样本空间(样本空间算不算随机事件)

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什么是样本空间和概率空间,这两个概念之间有什么关系

一、样本空间:随机事件E的所有基本结果组成的 *** 为E的样本空间。样本空间的元素称为样本点或基本事件。

二、概率空间:概率空间是概率论的基础。概率的严格定义基于这个概念。概率空间(Ω, F, P)是一个总测度为1的测度空间(即P(Ω)=1)。

样本空间和概率空间两者均是概率论术语。将随机实验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的 *** 称为E的样本空间,记为S。样本空间的元素,即E的每一个可能的结果,称为样本点。样本空间又叫基本事件空间。

扩展资料:

概率空间的相关介绍:

1、独立:若P(A∩B)=P(A)P(B),则A和B两个事件是独立的。若任何与随机变量X有关的事件和任何与随机变量Y有关的事件独立,则X和Y两个随机变量是独立的。独立这个概念是概率论和测度论分道扬镳的地方。

2、互斥:若P(A∩B)=0,则称A和B两个事件互斥或不相交(这个性质要比A∩B=∅弱一些,后者是 *** 不相交的定义)。若两个事件A和B不相交,则P(A∪B)=P(A)+P(B)。

这个性质可以扩展到由(有限个或者可数无限个)事件组成的事件序列。 但不可数无限个事件组成的事件 *** 对应的概率与 *** 元素对应概率之和未必相等,例如若Z是正态分布的随机变量,则对任意x有P(Z=x)=0,但是P(Z是实数)=1。事件A∩B的意思是A并且B;事件A∪B的意思是A或者B。

参考资料来源:百度百科-概率空间

参考资料来源:百度百科-样本空间

什么是样本空间和样本点概念

样本空间和样本点概念是:人们把对各种随机现象的观察或实验称之为随机实验,而把随机实验的一切可能结果的全体称为样本空间,其中实验的每个结果就称做样本点。

例如:抛掷一枚骰子,可能出现的点数,其样本空间S:{1,2,3,4,5,6},其中的1,2,3,4,5,6,就是六个样本点。

样本空间的定义是什么?

样本空间定义:随机实验的所有可能结果构成的 *** 称为样本空间,记为S={e}。我们称S中的元素e为样本点。

关于样本空间的一些例子:

一枚硬币抛一次:

S={正面,反面}

记录一城市一日中发生交通事故的次数

在概率论中什么是必然事件?什么是不可能事件?如何理解样本空间

记录一批产品的寿命x;

S={x:x≥0}

记录某地一昼夜更高温度x,更低温度y

S ={(x,y) : a≤y≤x≤b}

前面表示样本,后面表示样本符合的条件

随机事件

样本空间S的子集A称为随机事件A,简称事件A。当且仅当A中的某个样本点发生称事件A发生。

这个意思就是A子集中包含很多的样本点,而只要这个子集A中的一个样本点发生,我们就可以认为这个事件发生了。

我们来举一个例子,来看一下样本空间S和事件分别是什么?

我们观察公交站的候车人数,那么样本空间S是什么?

事件A表示“至少有5人候车”,A=?

事件B表示“候车人数不多于2人”,B=?

S ={5,6,7,...};

A={0,1,2}.

B={0,1,2}

虽然S是样本空间,但是S也可以看成是事件,所以每次试验S总是发生的,所以S称为必然事件。

如果事件只含有一个样本点,我们称其为基本事件。

如果事件是空集,里面不包含任何样本点,记为 Φ,则每次试验 Φ 都不发生, 称 Φ 为不可能事件。

关于基本事件和不可能事件的举例:

样本空间S={0,1,2…}

事件C表示“恰好有3人候车”,

C={3}是基本事件

事件D表示“候车人数即少于3个又多于3”

D= Φ ,是不可能事件.

样本空间什么时候要考虑顺序

样本空间是有序分类变量的时候,要考虑顺序。

对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量各等级的频数表,所得资料称为等级资料。

样本空间根据事件 *** 定义,变量分为有序和无序两种。序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。

样本空间如何定义,变量分为几种

总量即样本空间量,变量分为两种。

随机事件E的所有基本结果组成的 *** 为E的样本空间,样本空间的元素称为样本点,简介概率论术语,我们将随机实验E的一切可能基本结果或实验过程如取法或分配法组成的 *** 称为E的样本空间,分类变量可分为无序变量和有序变量两类。

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