颜色趣味调查:靛色究竟是什么样子?

  谁能正在彩虹里画下紫色完毕、橙色入手的分界线呢?咱们能真切地看到色彩的区别,然则收场正在什么地方一种色彩渐渐地混入了另一种色彩呢?理智和嚣张的范畴,亦是如许。赫尔曼梅维尔,《比利巴德》

  橙色,血色?我都不显露该信赖什么了!匿名,色彩探问

  若是你再问我更多色彩题目我就用勺子把你的心脏吃掉。匿名,色彩探问

  收场是正在什么地方,一种色彩形成了另一种呢?《睡莲》,[法]莫奈

  美国收集漫画家Randall正在其站XKCD进步行了一次色彩探问。玩法是云云的:秩序会正在屏幕上显示出一种色彩,列入探问的用户填入他们心中这种色彩的名称,如许重复直到用户退出为止。果壳编译了他此次色彩探问的结果,很有少少让人意念不到的发觉,可以会推倒你对色彩的认知。

  感谢公共正在此次色彩探问里给我的一起帮帮。统共222500人次定名了500多万种色彩。总的来说,结果异常酷,阐明起来也很好玩。这项探问有些根蒂的限度性,会正在文末争论,然则光看这些数据量就仍旧很酷了。

  -“靛”绝对必需是人工发觉出来的色彩,即是为了凑齐“红橙黄绿蓝靛紫”。大意由于他们看“赤橙黄绿青蓝紫”不顺眼吧。原本彩虹用红橙黄绿蓝紫就足够了。

  出于某种奇异的碰巧,就正在我公拓荒布色彩探问的那天黄昏,漫Doghouse Diaries放出了这么一则漫画:

  这图很搞笑,然则我认识到我可能测试它是否确凿,起码是针对染色体性别而言。咱们的探问蕴涵了染色体,由于它和色盲严密闭系。探问完毕后,我用真正的数据天生了这幅漫画的另一个版本,列出了原漫画里这些色彩正在探问中近来似色取得的最常见名字:

  幼贴士:记住“亮粉色”或“艳粉色”(hot pink)这个词,权且来一句“亮粉色很适合(不太适合)你”,妹纸会马上感触你很专业

  根本上,女性用起化妆词来稍微更自正在少少,然则其他方面两性大致能杀青同等(少量区别可以是采样差错)。另表色彩结果也是形似的男性和女性方向于给色彩起相似的名字。

  因而这性别平等让我感受优良。接着我肯定盘算出“最男性化的”和“最女性化的”色彩。这些色彩名字是正在两性之间分散最不匀称的名字。也即是说,相对而言,最多的女性和起码的男性给出了这个名字(反之亦然)。

  末了一个不是我打错了字,它即是“米色”(beige)的误拼。请记住,这是基于给色彩定名的人数得出的列表,和他们每局部输入多少次无闭。这不是几局部刷屏刷出来的结果。本相上,这是始末了刷屏过滤之后的结果。

  每一个电脑里显示出的色彩都对应一个RGB数值,然则人脑海中的色彩并没有无误的对应,只是,若是咱们统计一下好比“蓝色”正在公共心目中是什么样的,盘算出它的“均匀”RGB值,就取得了受访者心中“楷模”的蓝色。

  遵循用户的谜底,我盘算出一个色彩名字所对应的RGB值。这个结果并欠好算。我试了纯洁的几何均匀值(观点上就有题目)、蛮力查找一起可以的核心点(太慢)、还试着拟合了核密度函数(用到的数学太难)。末了,我用了一系列的随机登山算法的均匀值。

  遵循数据,约莫有一千种色彩名字,我可能相当无误地找到对应的RGB值(以寻常液晶显示器的白底显示为准)。以下是个中的前48种:

  普通人正在说“紫色”的岁月,心中念的即是上图第一行左一的谁人色彩;说“黄色”的岁月,指的即是第二行右一的谁人色彩,以此类推。

  以下是遵循RGB立方体的一部门绘造的色彩范围舆图。数据来自探问结果的一部门(150万个结果),这部门所采样的色彩全都位于所采用的立方体部门之中,而且显示时用了曲直两种靠山。

  这幅图闪现了人们心目中色彩之间的过渡。比方,人们常说的“蓝色”和“紫色”即是图中右边展现出的色彩限度,蓝紫范围线代表了被以为是蓝色或紫色几率相当的色彩。

  当然了,这个色彩探问有些根本题目。人们之前看到的色彩会形成启动效应,这会推广集体噪音和数据误差(固然末了看起来是抵消了)。更要紧的是,区另表显示器有所区别,RGB并不是一个绝对的色空间。

  光荣的是,我感风趣的是色彩正在“楷模”显示器上是啥格式,因而大部门数据是一起非色盲者正在各类各样显示器上看到的总和(90%以上是液晶,约6%是CRT显示器)。

  色彩是个迷人的话题,万分是由于咱们平素学到了很多区另表、时常彼此抵触的看法闭于彩虹、闭于区别主色,尚有光的频率。若是你念解析更多,可能测试《费曼物理学课本》第一卷35章,读一下Charles Poynton的色彩FAQ,或者从维基百科的色彩作品入手追链接。

  看待此次探问,咱们都是正在寻常显示器的RGB空间里的,因而该数据仅用于选拔和定名屏幕上的色彩,而不愿定合用于实际但说真的,若是你正在读这个博客的话,很可以你和我相似,盯屏幕的岁月比看窗表面的岁月多多了。

  若是你念进一步阐明结果,我把原始数据以SQLite dump式子贴正在了这里(84MB tar.gz文献),仍旧匿名化了,IP、URL、电子邮件总计抹去。我也有GeoIP数据,若是你念做什么地舆闭系阐明的话,我可能正在几天内供给一版数据包罗根本的区域级经纬数据(为珍爱隐私不行更细了)。